Madumok

Machine Learning aplicado a Network Security un curso de Hacking la evolución del Phishing y la EuslkalHack II Para la semana que viene os traigo las acciones en las que los equipos de LUCA Data-Driven Decisions, ElevenPaths y 0xWord se van a ver involucrados. Esta semana yo personalmente me dar� una tregua para hacer trabajo en la oficina base, pero como pod�is ver hay cuatro actividades muy chulas. Figura 1: Actividades para la semana que viene La primera de ellas, el martes d�a 20, donde dentro de una nueva LUCA Talk, hablaremos de c�mo se pueden utilizar las t�cnicas de Machine Learning para detectar anomal�as de tr�fico en la red. La gracia de este trabajo es que si tienes mimo por tus logs, puedes hacer descubrimientos m�s que interesantes. Figura 2: Redes m�s seguras con Machine Learning El jueves 22 tienes otra cita, en este caso con el equipo de ElevenPaths Talks que van a dedicar una sesi�n a explicar como han ido evolucionando los ataques de Phishing, Spam-Phishing , Spear...

Machine learning augmented reverse engineering Masters thesis Malicious software is a burning problem in todays ICT industry. There is an ongoing cat-and-mouse game between malware authors, who are writing more sophisticated code every day and returning to life old malware with new protection methods, and security researchers who are struggling to analyze malicious code and find a way how to stop it. Sophisticated malware has multiple defense layers which serve to fool anti-virus (anti-malware) software, malware analysis platforms, as well as to make it harder for security researchers to analyze malware internal workings. Security researcher has to go through mostly manual process of reverse engineering malware, document malware internal workings, write malware signature (or some other form of malware detection technique) and to see if the damage malware has caused is reversible and how to remove it from the system. By the time that is done malware has already caused often irreversible...